Як працює AI-дослідження і чому воно ще не замінить експертів

OpenAI презентувала нову функцію для ChatGPT, що має потенціал перевернути сферу досліджень. Як повідомляє IZ з посиланням на Science Alert, Її завдання – автоматично збирати інформацію з відкритих джерел, аналізувати її та створювати детальні аналітичні звіти. Це здається революційним проривом у сфері знань, адже такий AI може виконувати роботу аналітиків, науковців та журналістів у рази швидше. Однак, попри всі обіцянки розробників, ця технологія має критичні слабкі місця, які можуть призвести до серйозних помилок у висновках.

Система працює за схемою: користувач вводить запит, AI уточнює деталі, шукає інформацію у відкритих джерелах, структурує отримані дані та створює підсумковий звіт. Важливо розуміти, що AI не проводить власні дослідження, а лише переказує вже наявну інформацію. Це означає, що якщо у відкритому доступі міститься застаріла або неперевірена інформація, вона може бути включена в аналіз. Крім того, алгоритми не здатні оцінити наукову достовірність знайдених матеріалів та визначити, яка інформація є справді важливою.

Попередні тести нового AI-дослідника вже виявили його слабкі місця. По-перше, він може пропускати важливі деталі або неправильно інтерпретувати контекст. По-друге, він може покладатися на неперевірені джерела, що особливо небезпечно у сфері права, медицини чи фінансів. По-третє, AI може просто вигадувати інформацію, що робить його ненадійним для прийняття серйозних рішень. Виявилося, що навіть найсучасніший алгоритм не може конкурувати з людською критичною думкою. Важливо розуміти, що такі технології не є повною заміною людського розуму, а лише допоміжним інструментом. Вони можуть значно пришвидшити процес збору даних, але не здатні здійснювати глибокий аналіз чи висувати оригінальні ідеї. Аналітичні здібності людини, критичне мислення та гнучкість у прийнятті рішень залишаються незамінними. Тому, навіть використовуючи AI-дослідження, остаточне рішення та перевірка отриманих даних все одно залишаються за людиною.

Нагадаємо, раніше ми писали про штучний інтелект у новинах та журналістики.